FastAPIのクエリパラメータとスキーマ: 完全ガイド

FastAPIとクエリパラメータ

FastAPIは、Pythonのモダンで高速（高性能）なWebフレームワークで、APIの構築に非常に適しています。クエリパラメータは、URLの一部として送信される追加情報で、FastAPIでは簡単に扱うことができます。

以下に、FastAPIを使用してクエリパラメータを取り扱う基本的なコードスニペットを示します。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = None):
    return {"query": q}

この例では、qという名前のクエリパラメータを定義しています。このパラメータはオプショナルで、デフォルト値はNoneです。ユーザーが/items/?q=somevalueのようなURLを使ってリクエストを送ると、qの値が"somevalue"に設定されます。

FastAPIは、クエリパラメータの型注釈を自動的に解釈し、適切なバリデーションとドキュメンテーションを提供します。これにより、APIの開発とメンテナンスが容易になります。

次のセクションでは、クエリパラメータの型変換について詳しく説明します。この機能を利用すると、クエリパラメータをさまざまなデータ型で簡単に扱うことができます。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！

クエリパラメータの型変換

FastAPIでは、クエリパラメータの型変換が自動的に行われます。これは、Pythonの型ヒントを使用してパラメータの型を指定することで可能になります。

以下に、FastAPIを使用してクエリパラメータの型変換を行う基本的なコードスニペットを示します。

from fastapi import FastAPI
from typing import Optional

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = None, price: float = 0.0):
    return {"query": q, "minimum_price": price}

この例では、qという名前のクエリパラメータ（文字列型）とpriceという名前のクエリパラメータ（浮動小数点型）を定義しています。ユーザーが/items/?q=somevalue&price=100.5のようなURLを使ってリクエストを送ると、qの値が"somevalue"に、priceの値が100.5に設定されます。

FastAPIは、クエリパラメータの型注釈を自動的に解釈し、適切なバリデーションとドキュメンテーションを提供します。これにより、APIの開発とメンテナンスが容易になります。

次のセクションでは、必須とオプショナルなクエリパラメータについて詳しく説明します。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！

必須とオプショナルなクエリパラメータ

FastAPIでは、クエリパラメータを必須またはオプショナルに設定することができます。これは、Pythonの型ヒントとOptionalを使用して行います。

以下に、FastAPIを使用して必須とオプショナルなクエリパラメータを定義する基本的なコードスニペットを示します。

from fastapi import FastAPI, Query
from typing import Optional

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(...), price: Optional[float] = Query(0.0)):
    return {"query": q, "minimum_price": price}

この例では、qという名前のクエリパラメータは必須（Query(...)）で、priceという名前のクエリパラメータはオプショナル（Query(0.0)）です。ユーザーが/items/?q=somevalueのようなURLを使ってリクエストを送ると、qの値が"somevalue"に設定され、priceの値はデフォルトの0.0に設定されます。

FastAPIは、クエリパラメータの型注釈を自動的に解釈し、適切なバリデーションとドキュメンテーションを提供します。これにより、APIの開発とメンテナンスが容易になります。

次のセクションでは、クエリパラメータのバリデーションについて詳しく説明します。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！

クエリパラメータのバリデーション

FastAPIでは、クエリパラメータのバリデーションも簡単に行うことができます。これは、Queryクラスを使用して行います。

以下に、FastAPIを使用してクエリパラメータのバリデーションを行う基本的なコードスニペットを示します。

from fastapi import FastAPI, Query
from typing import Optional

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(..., min_length=3, max_length=50), price: Optional[float] = Query(0.0, gt=0.0)):
    return {"query": q, "minimum_price": price}

この例では、qという名前のクエリパラメータは必須で、その長さは3文字以上50文字以下でなければなりません（Query(..., min_length=3, max_length=50)）。また、priceという名前のクエリパラメータはオプショナルですが、その値は0より大きくなければなりません（Query(0.0, gt=0.0)）。

FastAPIは、クエリパラメータの型注釈を自動的に解釈し、適切なバリデーションとドキュメンテーションを提供します。これにより、APIの開発とメンテナンスが容易になります。

次のセクションでは、複数のパスパラメータとクエリパラメータについて詳しく説明します。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！

複数のパスパラメータとクエリパラメータ

FastAPIでは、複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に扱うことができます。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。

以下に、FastAPIを使用して複数のパスパラメータとクエリパラメータを扱う基本的なコードスニペットを示します。

from fastapi import FastAPI, Query
from typing import Optional

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = Query(None), size: float = Query(0.0)):
    return {"item_id": item_id, "query": q, "size": size}

この例では、item_idという名前のパスパラメータ（整数型）、qという名前のクエリパラメータ（文字列型）、sizeという名前のクエリパラメータ（浮動小数点型）を定義しています。ユーザーが/items/123?q=somevalue&size=1.5のようなURLを使ってリクエストを送ると、item_idの値が123に、qの値が"somevalue"に、sizeの値が1.5に設定されます。

FastAPIは、パスパラメータとクエリパラメータの型注釈を自動的に解釈し、適切なバリデーションとドキュメンテーションを提供します。これにより、APIの開発とメンテナンスが容易になります。

次のセクションでは、FastAPIとスキーマについて詳しく説明します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！

FastAPIとスキーマ

FastAPIは、Pythonの型ヒントを使用してリクエストとレスポンスのスキーマを自動的に生成します。これは、APIのドキュメンテーションとバリデーションを強化し、開発プロセスを効率化します。

以下に、FastAPIを使用してスキーマを定義する基本的なコードスニペットを示します。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str
    price: float
    tax: float = 10.5

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

この例では、Itemという名前のスキーマを定義しています。このスキーマはBaseModelを継承し、name、description、price、taxというフィールドを持っています。taxフィールドはデフォルト値を持っています。

FastAPIは、スキーマの型注釈を自動的に解釈し、適切なバリデーションとドキュメンテーションを提供します。これにより、APIの開発とメンテナンスが容易になります。

次のセクションでは、FastAPIでのスキーマの使用例について詳しく説明します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！

FastAPIでのスキーマの使用例

FastAPIとPydanticのスキーマを組み合わせることで、リクエストとレスポンスのデータ構造を明確に定義し、バリデーションを自動化することができます。以下に、FastAPIでのスキーマの使用例を示します。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str
    price: float
    tax: float = 10.5

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    item_dict = item.dict()
    if item.tax:
        price_with_tax = item.price + item.price * (item.tax / 100)
        item_dict.update({"price_with_tax": price_with_tax})
    return item_dict

この例では、Itemという名前のスキーマを定義し、そのスキーマを使用してPOSTリクエストのボディをバリデーションしています。ItemスキーマはBaseModelを継承し、name、description、price、taxというフィールドを持っています。taxフィールドはデフォルト値を持っています。

ユーザーがJSON形式でアイテムのデータを送信すると、FastAPIとPydanticは自動的にリクエストボディをItemスキーマに従ってバリデーションし、Pythonのデータ構造に変換します。その後、税込み価格を計算し、レスポンスとして返します。

FastAPIとPydanticのスキーマを使用すると、APIの開発とメンテナンスが容易になります。これにより、APIの堅牢性と信頼性が向上します。それでは、次のセクションでお会いしましょう！